可用性
可扩展性
可维护性
容错
容错，这个词的理解，书面意思就是可以容下错误，不让错误再次扩张，让这个错误产生的影响在一个固定的边界之内
在工作中，降级、限流、熔断器、超时重试等都是常见的容错方法
抗量
- 使用并发
如何抗住大并发的场景，充分利用golang的goroutine并发性能，利用并发执行缩短总体服务响应时间，针对耗时严重的服务，使用消息队列进行缓冲。 - 脱离DB
使用分库分表、读写分离，使用redis这样的银弹，优化业务逻辑，优惠sql查询时间 - 多级缓存
只有一级缓存，直接存入redis，这里需要关注缓存的穿透率，比如1000次查询有多少次从数据库中查询，穿透率大就说明缓存没有设置好
超时与重试
每次连接服务，都需要指定相应的超时时间，例如数据库查询、rpc调用、第三方服务调用。对于资源强依赖的情况，需要有重试机制，
熔断
当调用满足失败次数，失败比例就会触发熔断器打开，有程序自动切断当前的RPC调用，来防止错误进一步扩大。实现一个熔断器主要是考虑三种模式：关闭、打开、半开。
参考资料
author blog - Martin kleppmann
Designing Data-Intensive Applications
