导读
引入
这个系列深入剖析 Runtime 三大组件，内存分配器、垃圾回收器、Goroutine 调度。
内容介绍
现在用几句话概括这个系列的内容。
内存管理涉及两个核心问题，第一是快速分配，第二是适可而止。Go 语言基于 tcmalloc 实现的内存分配器，tcmalloc 就是 Google 开发的快速内存分配器，它本身就是基于并发设计的，目的是找到相对比较好的平衡，既有很高的性能同时内存消耗不会太夸张。Go 语言使用了 Heap、Central、Cache 三级机构实现分解锁，两级平衡，既照顾了快速分配同时又照顾了内存节约。
Go 语言垃圾回收器使用三色标记的方式扫描标记对象，使用写屏障模式实现并发标记和并发清理，使用控制器辅助回收一系列的措施做到垃圾回收。垃圾回收器只是一种辅助装置，它从来不是核心装置它只是辅助回收，它没有办法让程序变的很好，只不过现在不需要用代码时时刻刻去关心释放内存，但是它永远不可能让程序变的更好，因为它不够聪明。
Go 语言提供的 Goroutine 模型相对设计的相当不错的，Goroutine 本身就是基于并发设计的。如果有一个虚拟机的话，必须要有处理器，各种各样的运行的并发任务和具体执行机构线程，处理器的数量决定了并发的任务数量，通过相关的命令创建大量的任务。Goroutine 这样的 G、M、P 模型实际上就为了摆脱对操作系统层面上的依赖，不用考虑线程，不用考虑并发对于核的处理。
Go 语言的 Channel 模型只能在进程内进行通讯，在各种各样的算法里面频繁的使用，显然比内存共享要花的代价大很多，但是它的抽象层面可以做到解耦。Channel 模型根本不需要对方是谁，只要约定好格式化数据放到某个通道里去，在通道上面与使用者无关，这实际上都是架构层面上的解耦。
同步模块中提供了互斥锁（Mutex）、读写锁（RWMutex）、条件锁（Cond）、信号量（Semaphore）、自旋锁（SpinLock）、原子操作（Atomic），平常开发中肯定会使用锁这样概念，为了数据竞争我们需要加个锁，他们有不同的性能差别，也就意味着不同的锁适合用在不同的场合。
内容大纲
系统模块（内存管理、垃圾回收、Goroutine 调度）：
自主实现内存管理
内存管理面临的问题
Go 基于 tcmalloc 实现的内存分配器工作原理
如何释放物理内存
垃圾回收常用方式：引用计数、代龄、标记清理
垃圾回收何时启动？如何避免内存膨胀，避免影响性能
Go 三色标记 + 写屏障模式如何实现并发标记和并发清理
控制器和辅助回收的作用
Goroutine 调度 G、M、P 模型
如何创建 Goroutine
如何启动并发任务
调度器如何执行
M/P 对应关系
分段栈的问题是什么
连续栈如何实现
连续栈回收
连续栈扩张问题演示
系统监控的用途
强制垃圾回收
释放物理内存
抢占调度
处理系统调用
I/O 事件
并发模块（进程、线程、协程、通信、同步）：
进程、线程的区别
系统线程和用户线程的区别
CPU 时间片分配方式
协程基本原理、优点和缺点
上下文切换以及对性能的影响
通道基本原理
同步通道和异步通道的区别
Goroutine 资源泄漏
常见同步方式
互斥锁（Mutex）
读写锁（RWMutex）
条件锁（Cond）
信号量（Semaphore）
自旋锁（SpinLock）
原子操作（Atomic）
单核和多核指令是否原子
如何实现原子操作
CAS（Compare-and-swap）
用原子操作实现自旋锁
内存管理
本节内容：
自主实现内存管理
内存管理面临的问题
Go 基于 tcmalloc 实现的内存分配器工作原理
如何释放物理内存
操作系统为何不进行内存管理，不同的应用，不同编程语言，不好控制，职责分清更加重要
语言层面实现内存分配的好处，第一减少系统调用带来的系统开销，第二自己实现内存复用体系，第三可以和垃圾回收器配合。
所以现在的流程是分配内存时候，首先检查 Cache 里有没有，如果有的话直接返回，如果没有的话去检查应该去哪个门店，从门店取回一批，一批是 10 个，Go 语言在初始化时候建立一个静态表，通过这个表查出来到底需要多少个，这个数字基于大量的统计得到的，有些语言根据程序运行期动态调整这个数字。从 Central 里面去取，如果 Central 正好有这样的资源，那就拿回来，如果 Central 没有，它就去 Heap 中去取大块自由块，切回，如果 Heap 没有多余的自由块，去操作系统 OS 申请。
- 快速分配，实现lock-free减少锁，另外实现批处理来实现快速的性能，
- 是实现内存节约避免快速消耗，通过GC触发将cache中多余的内存返回central，另外central之间的相互平衡，如有闲散资源，则将该资源交给Heap
