python的装饰器与JavaScript中的闭包

Posted by yueLng on 2015-11-25

1.摘要

这里记录关于Python装饰器和JavaScript闭包的学习笔记

2.1Python中的装饰器

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def makebold(fn):
def wrapped():
return "<b>" + fn() + "</b>"
return wrapped
def makeitalic(fn):
def wrapped():
return "<i>" + fn() + "</i>"
return wrapped
@makebold
@makeitalic
def hello():
return "hello world"
print hello() ## 返回 <b><i>hello world</i></b>

装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
Decorator的本质

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@decorator
def func():
pass

其解释器会解释成下面这样的语句:

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func = decorator(func)

利用Python装饰器做缓存

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from functools import wraps
def memo(fn):
cache = {}
miss = object()
@wraps(fn)
def wrapper(*args):
result = cache.get(args, miss)
if result is miss:
result = fn(*args)
cache[args] = result
return result
return wrapper
@memo
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n - 1) + fib(n - 2)

装饰器封装了函数,这使得调试函数变得困难。不过在python 2.5引入了functools模块,它包含了functools.wraps()函数,这个函数可以将被封装函数的名称、模块、文档拷贝给封装函数。

wraps(wrapped[, assigned][, updated]):
这是一个很有用的装饰器。看过前一篇反射的朋友应该知道,函数是有几个特殊属性比如函数名,在被装饰后,上例中的函数名foo会变成包装函数的名字wrapper,如果你希望使用反射,可能会导致意外的结果。这个装饰器可以解决这个问题,它能将装饰过的函数的特殊属性保留。

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import time
import functools
def timeit(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
return wrapper
@timeit
def foo():
print 'in foo()'
foo()
print foo.__name__

首先注意第5行,如果注释这一行,foo.name将是’wrapper’。另外相信你也注意到了,这个装饰器竟然带有一个参数。实际上,他还有另外两个可选的参数,assigned中的属性名将使用赋值的方式替换,而updated中的属性名将使用update的方式合并,你可以通过查看functools的源代码获得它们的默认值。对于这个装饰器,相当于

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wrapper = functools.wraps(func)(wrapper)。

3.关于JavaScript闭包

在JavaScript中,变量分为全局变量和局部变量,在函数内部可以直接访问全局变量,当然函数外部不能访问函数内的局部变量。有一点需要注意的是,如果在函数内部没有用var定义变量,则定义的则是全局变量。但是又如何从外部读取局部变量呢,我们可以在函数内部再定义一个函数

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function f1(){
    var n=999;
    function f2(){
      alert(n);
    }
    return f2;
  }
  var result=f1();
  result(); // 999

上面的一段代码中的f2函数,就是闭包。
由于在Javascript语言中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,因此可以把闭包简单理解成”定义在一个函数内部的函数”。
所以,在本质上,闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁。
闭包的用途,主要有两个最大的用处,一个是前面提到的可以读取函数内部的变量,另一个就是让这些变量的值始终保持在内存中。

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  function f1(){
    var n=999;
    nAdd=function(){n+=1}
    function f2(){
      alert(n);
    }
    return f2;
  }
  var result=f1();
  result(); // 999
  nAdd();
  result(); // 1000

在这段代码中,result实际上就是闭包f2函数。它一共运行了两次,第一次的值是999,第二次的值是1000。这证明了,函数f1中的局部变量n一直保存在内存中,并没有在f1调用后被自动清除。
为什么会这样呢?原因就在于f1是f2的父函数,而f2被赋给了一个全局变量,这导致f2始终在内存中,而f2的存在依赖于f1,因此f1也始终在内存中,不会在调用结束后,被垃圾回收机制(garbage collection)回收。
这段代码中另一个值得注意的地方,就是”nAdd=function(){n+=1}”这一行,首先在nAdd前面没有使用var关键字,因此nAdd是一个全局变量,而不是局部变量。其次,nAdd的值是一个匿名函数(anonymous function),而这个匿名函数本身也是一个闭包,所以nAdd相当于是一个setter,可以在函数外部对函数内部的局部变量进行操作。
this的指向是由它所在函数调用的上下文决定的,而不是由它所在函数定义的上下文决定的。

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var counter = (function() {
var privateCounter = 0;
function changeBy(val) {
privateCounter += val;
}
return {
increment: function() {
changeBy(1);
},
decrement: function() {
changeBy(-1);
},
value: function() {
return privateCounter;
}
};
})();
console.log(counter.value()); // logs 0
counter.increment();
counter.increment();
console.log(counter.value()); // logs 2
counter.decrement();
console.log(counter.value()); // logs 1

参考

1.学习Javascript闭包(Closure)作者 阮一峰的网络日志
2.Closures
3.The this keyword
4.理解Python中的装饰器
5.Python装饰器与切面编程
6.Python装饰器九步入门
7.Python做函数缓存详解(经典例子)
8.Python修饰器的函数式编程